أدخل كلمة أو عبارة بأي لغة 👆
اللغة:
ترجمة وتحليل الكلمات عن طريق الذكاء الاصطناعي ChatGPT
في هذه الصفحة يمكنك الحصول على تحليل مفصل لكلمة أو عبارة باستخدام أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة اليوم:
- كيف يتم استخدام الكلمة في اللغة
- تردد الكلمة
- ما إذا كانت الكلمة تستخدم في كثير من الأحيان في اللغة المنطوقة أو المكتوبة
- خيارات الترجمة إلى الروسية أو الإسبانية، على التوالي
- أمثلة على استخدام الكلمة (عدة عبارات مع الترجمة)
- أصل الكلمة
%ما هو (من)٪ 1 - تعريف
WIKIMEDIA DISAMBIGUATION PAGE
Bod; BOD (disambiguation); Bod (disambiguation)
bod
![[[Andy Weir]], author of ''The Martian''.](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Andy Weir, author of The Martian, holds a Mars rock for the first time.jpg?width=200 "[[Andy Weir]], author of ''The Martian''.")
![The original ''[[Tristram Shandy]],'' self-published by Laurence Sterne.](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/George Cruikshank - Tristram Shandy, Plate VIII. The Smoking Batteries.jpg?width=200 "The original ''[[Tristram Shandy]],'' self-published by Laurence Sterne.")
![[[Hugh Howey]]'s book ''Wool''.](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Howey Wool art 03.jpg?width=200 "[[Hugh Howey]]'s book ''Wool''.")
.jpg?width=200 "''Fifty Shades of Grey'' became a bestseller and was picked up by a major publisher, and translated into many languages, including German.")
¦ noun informal
1. a body.
2. chiefly Brit. a person.
Origin
C18: orig. Scots.
BOD
Business Object Documents (Reference: OAG)
Dimensionality reduction
PROCESS OF REDUCING THE NUMBER OF RANDOM VARIABLES UNDER CONSIDERATION
Dimension reduction; Dimensionality Reduction; Dimensionality reduction algorithm; Linear dimensionality reduction
Dimensionality reduction, or dimension reduction, is the transformation of data from a high-dimensional space into a low-dimensional space so that the low-dimensional representation retains some meaningful properties of the original data, ideally close to its intrinsic dimension. Working in high-dimensional spaces can be undesirable for many reasons; raw data are often sparse as a consequence of the curse of dimensionality, and analyzing the data is usually computationally intractable (hard to control or deal with).
